Chemtrails-project

Analiza ilościowa twierdzeń o „chemtrails” — celowym rozpylaniu substancji z samolotów pasażerskich. Nie polemika ze zdjęciami nieba, tylko rachunek: fizyka powstawania smug, chemia spalin, bilans masowy hipotetycznego programu i matematyka utrzymania go w tajemnicy.

Strona: https://chemtrails-project.pages.dev — w czterech językach: PL · EN · DE · FR

Strona celowo nie linkuje do tego repozytorium — jest samodzielna, a metodologia opisuje model bez odsyłania czytelnika do kodu.

Zasada projektu

Żadna liczba na stronie nie jest wpisana ręcznie w HTML. Wszystkie pochodzą z calc/model.py, a każdy parametr wejściowy ma klucz źródła rozwiązywany do pozycji w data/sources.json. Build przerywa się błędem, jeśli w szablonie zostanie nierozwiązane pole — strona nie może wyjść z dziurą w liczbach.

Wszędzie, gdzie trzeba było coś założyć, przyjęto wariant korzystny dla teorii, którą analizujemy: najniższe prawdopodobieństwo przecieku z trzech kalibracji Grimesa, najdłuższy sensowny czas życia aerozolu w troposferze, najniższe wskaźniki obsadowe w lotnictwie, pominięcie całych grup zawodowych. Wnioski nie zależą od tych wyborów — margines jest rzędów wielkości, nie procentów.

Wyniki w skrócie

Wielkość	Wynik
Temperatura progowa powstania smugi (kryterium Schmidta–Applemana)	−41,8 °C przy powietrzu nasyconym
Para wodna z rocznego spalania paliwa przez światową flotę	348 Mt
Kontrola bilansu: CO₂ policzone / raportowane	zgodność 100,5 %
Masa, którą program musiałby rozpylać z pułapu rejsowego	66 Mt/rok
To samo jako część całej antropogenicznej emisji SO₂ świata	90 %
Zapotrzebowanie na stront wobec produkcji światowej	129×
Ilu ludzi musiałoby wiedzieć	835 165
Ilu krewnych byłoby trutych przez własną rodzinę	6,7 mln (12,3 mln z personelem pokładowym)
Oczekiwany czas do pierwszego przecieku	107 dni
Szansa utrzymania tajemnicy przez 30 lat	10⁻⁴⁵
Ilu ludzi mogłoby wiedzieć, żeby dać temu 5 % szans	24 415

Rozdział o tajemnicy — pełne wyprowadzenie i dyskusja ograniczeń modelu: docs/TAJEMNICA.md.

Struktura

calc/model.py        parametry + cała arytmetyka; `python3 calc/model.py` = raport tekstowy
calc/i18n.py         formatowanie liczb/dat per język + napisy wchodzące do wykresów
calc/figures.py      wykresy generowane jako czysty SVG (bez bibliotek wykresowych)
calc/build.py        renderuje dist/ dla 4 języków z szablonów + wyników modelu
data/sources.json    bibliografia; klucze = pola `src` w model.py, opisy w 4 językach
data/computed.json   pełny zrzut wyników (generowany)
site/templates/<lg>/ szablony HTML z polami {{klucz}} — pl, en, de, fr
site/static/         style, skrypt kalkulatora, self-hostowane fonty
functions/api/hits.js licznik odsłon (Cloudflare Pages Function + KV)
wrangler.toml        binding KV dla licznika
docs/TAJEMNICA.md    analiza wykonalności utrzymania programu w tajemnicy
dist/                strona gotowa do wgrania (generowana)
deploy.sh            build + publikacja na Cloudflare Pages

Wielojęzyczność

Polski jest w katalogu głównym, pozostałe języki w /en/, /de/, /fr/. Prosa siedzi w osobnych szablonach per język; wszystko, co generowane — liczby, etykiety wykresów, nazwy ról, opisy źródeł — przechodzi przez calc/i18n.py, więc separatory tysięcy, przecinki dziesiętne i formaty dat są zgodne z konwencją każdego języka. Build przerywa się, jeśli w którymkolwiek języku zostanie nierozwiązane pole.

Marginesy wykresów liczą się z długości najdłuższej etykiety (ml_for), bo niemiecka i francuska wersja tego samego napisu bywa o połowę dłuższa od polskiej.

Licznik odsłon

Własna funkcja na Cloudflare Pages (functions/api/hits.js) trzymająca jedną liczbę w Workers KV. Bez zewnętrznych usług analitycznych, bez ciasteczek, bez zapisywania adresów IP. Odświeżenie w tej samej sesji woła ?peek=1 i nie zwiększa licznika. Jeśli KV odmówi (np. wyczerpany darmowy limit zapisów), blok w stopce po prostu znika.

Wszystko mieści się w darmowym planie Cloudflare: statyka bez limitu, 100 tys. wywołań funkcji dziennie, 1 000 zapisów KV dziennie.

Uruchomienie

python3 calc/model.py     # raport liczbowy w konsoli
python3 calc/model.py --json
python3 calc/build.py     # przebudowa dist/
./deploy.sh               # build + wrangler pages deploy

Bez zależności zewnętrznych — sam Python 3.11+ ze standardowej biblioteki. Do publikacji potrzebny npx i klucz Cloudflare czytany z ~/AI-Brain/.secrets (nigdy nie trafia do repozytorium ani do logów).

Czego ten projekt nie robi

Nie ocenia intencji ludzi, którzy w tę teorię wierzą, i nie zajmuje się psychologią. Nie powołuje się na blogi ani filmy — z żadnej strony sporu. Nie twierdzi też, że lotnictwo jest nieszkodliwe: cirrus powstający ze smug ma wymuszanie radiacyjne większe niż całe lotnicze CO₂ (Lee i in. 2021), co jest ustaleniem publicznym i recenzowanym.

Rozdział 10 strony jest listą wyników, które obaliłyby tę analizę. Jeśli któryś z nich się pojawi — repozytorium przyjmuje zgłoszenia.

Licencja

Treść: CC BY 4.0. Kod: MIT.